Científicos panameños desarrollan sistema con Inteligencia Artificial para monitorear pollos de engorde

Ciencia y tecnología

El equipo de investigación acondicionó una galera prototipo y una galera comercial con cámaras de vigilancia, con el propósito de capturar imágenes de los pollos durante todo el proceso de engorde.

Científicos panameños desarrollan sistema con Inteligencia Artificial para monitorear pollos de engorde.
Científicos panameños desarrollan sistema con Inteligencia Artificial para monitorear pollos de engorde. / Cortesía del Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (Cemcit AIP).

Veraguas/Un grupo de investigadores de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) han implementado un innovador sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) que permite monitorear en tiempo real la población de pollos de engorde en galpones comerciales, una solución tecnológica que promete transformar la gestión avícola en el país.

El proyecto, denominado "Monitorización de población de pollos de engorde en galpones utilizando IA para facilitar el manejo zoosanitario y administrativo", fue dirigido por el Dr. Edmanuel Cruz, investigador científico del Centro Regional de Veraguas de la UTP.

La iniciativa contó con el financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), a través de la Convocatoria Pública de Fomento a I+D para el Desarrollo Sostenible (IDDS) 2022, y el apoyo administrativo del Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (Cemcit AIP).

"El objetivo de esta investigación era implementar un modelo de IA para la toma oportuna de decisiones administrativas y zoosanitarias en galpones de pollos de engorde. De esta manera, los productores y gerentes podrán tomar las decisiones correctas en el momento necesario", explica el Dr. Cruz.

Solución a un problema crítico del sector avícola

De acuerdo con la Cemcit AIP, la producción de pollos de engorde enfrenta numerosos desafíos, siendo la prevención y el control de enfermedades uno de los más críticos.

El rápido contagio en galeras densamente pobladas puede provocar una elevada mortalidad, pero actualmente esta información solo se conoce después de enviar las aves al matadero avícola, lo que impide tomar acciones preventivas o correctivas oportunas.

"En la actualidad no se realiza un monitoreo constante de la población de pollos de engorde durante los 30 a 40 días que permanecen dentro del galpón. Esto tiene como consecuencia que falte información precisa sobre el número de pollos muertos durante el proceso de engorde, lo cual conlleva pérdidas económicas para los productores y las empresas avícolas", señala el Dr. Cruz, quien además es investigador asociado al Cemcit AIP y miembro del Sistema Nacional de Investigación (SNI) de Panamá.

Tecnología aplicada al campo

Para abordar esta problemática, la entidad explicó que el equipo de investigación acondicionó una galera prototipo y una galera comercial con cámaras de vigilancia, con el propósito de capturar imágenes de los pollos durante todo el proceso de engorde.

Estas imágenes fueron posteriormente etiquetadas y utilizadas para entrenar un modelo de detección, identificación y seguimiento de pollos dentro del galpón. Una vez ajustado este modelo, se desarrolló un sistema integral de gestión y monitorización para las instalaciones de crianza.

"Entre los principales resultados de este proyecto de investigación podemos destacar que desarrollamos un sistema inteligente capaz de contar y monitorear en tiempo real la población de pollos de engorde en galpones, utilizando modelos de inteligencia artificial implementados sobre dispositivos de cómputo de bajo costo", explica el doctor en informática.

Impacto en el sector productivo nacional

Este proyecto representa un ejemplo destacado de transferencia tecnológica desde la investigación académica hacia soluciones aplicadas a problemas reales en sectores económicos estratégicos para Panamá.

La institución informó que el estudio científico contó también con la colaboración del Dr. José Carlos Rangel, docente e investigador de la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales de la UTP, y de la Mgtr. Adiz Acosta, coordinadora de la Unidad de Gestión y Transferencia del Conocimiento del Centro Regional de Veraguas de esta institución de estudios superiores.

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