Investigadores panameños desarrollan dispositivo innovador para monitorear síntomas de Parkinson

Ciudad de Panamá, Panamá/Un equipo de investigación liderado por la Dra. Yessica Sáez, docente e investigadora del Centro Regional de Azuero de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), desarrolló un innovador dispositivo que busca mejorar la calidad de vida de las personas con enfermedad de Parkinson.

El proyecto "Tecnología de asistencia basada en IoT para monitorear los síntomas motores en personas con Parkinson" surgió de una necesidad personal. Lissette Peña, estudiante de este centro regional, requería monitorear los movimientos involuntarios y temblores que afectan a su madre Elena, quien padece este trastorno neurodegenerativo.

En honor a esta inspiración, el dispositivo fue bautizado con el nombre Elena, reconociendo a la persona que motivó esta investigación científica.

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La investigación contó con el financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), a través de la Convocatoria Pública de Fomento a I+D (FID) 2022, y fue administrada por el Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (Cemcit AIP).

"El objetivo de este proyecto era desarrollar una herramienta eficiente y fácil de utilizar que permita mejorar la calidad de vida de los pacientes con enfermedad de Parkinson, así como de sus familiares y cuidadores. También buscamos proveer al personal médico con información valiosa sobre los temblores y la progresión de la afección", explicó la Dra. Sáez.

De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), esta enfermedad afecta aproximadamente a 1 de cada 100 personas mayores de 60 años. En Panamá, aunque se desconoce la cifra exacta de personas que padecen este trastorno neurodegenerativo, se estima que afecta entre el 3% y 5% de la población panameña mayor de 65 años.

Necesidad de tecnología accesible

La coordinadora del Grupo de Investigación en Ingeniería de Telecomunicación y Sistemas Inteligentes Aplicados a la Sociedad (Itsias) de la UTP explicó la motivación del proyecto: "En los últimos años, los avances tecnológicos implementados en el campo de la medicina han permitido mejorar la calidad de vida de los pacientes con enfermedad de Parkinson. Sin embargo, tecnologías como exoesqueletos supresores de temblores y dispositivos electrónicos con acelerómetros desarrollados en otros países son invasivas, altamente costosas y difíciles de acceder por la falta de comercialización".

Por esta razón, el equipo se propuso desarrollar un dispositivo compacto y de bajo costo para dar los primeros pasos como país en el desarrollo de tecnologías de asistencia basadas en Internet de las Cosas (IoT).

Para cumplir con el objetivo del proyecto, los investigadores desarrollaron tres prototipos para monitorear los síntomasmotores de las personas con Parkinson, utilizando sensores de frecuencia, microprocesadores y otros componentes electrónicos.

El equipo también desarrolló una plataforma basada en código abierto que recolecta y almacena la información generada por el sistema en tiempo real mediante tecnología IoT. Una vez completado el primer prototipo y la plataforma, se realizaron pruebas de uso en personas con y sin la enfermedad para evaluar el desempeño de ambos desarrollos tecnológicos.

Resultados y proyecciones futuras

"Entre los principales resultados podemos destacar el desarrollo de un dispositivo funcional que mide los temblores de las manos, así como el alto nivel de aceptación de uso por parte de los participantes del estudio", señaló la Dra. Sáez, quien también es investigadora asociada al Cemcit AIP y miembro del Sistema Nacional de Investigación (SNI) de Panamá.

No obstante, la investigadora indicó que aún deben ampliar el alcance de la investigación, tanto en la cantidad de participantes como en el tiempo de prueba por persona. También planean trabajar en la transmisión de datos utilizando otros tipos de tecnologías y continuar desarrollando modelos de aprendizaje automático que permitan distinguir los movimientos que pueden influir en la variabilidad del temblor y su progresión.

De acuerdo con la entidad, el proyecto contó con la participación de un equipo interdisciplinario conformado por investigadores de la UTP: Dr. Edwin Collado, Dr. Fernando Merchán, Dra. Luiyiana Pérez, Mgtr. Antony García, Ing. Francisco Canto, Ing. Edwin Ríos, Ing. Cristian Ureña y la estudiante Lissette Peña.

También participaron la Dra. María Beatriz Carreira y el Dr. Alcibiades Villarreal, investigadores del Centro de Neurociencias y la Unidad de Investigación Clínica del Instituto de Investigaciones Científicas y Servicios de Alta Tecnología (Indicasat AIP); la Dra. Julia Valenzuela del Hospital Regional Anita Moreno y el Dr. Fernando Gracia, jefe del Servicio de Neurología del Hospital Santo Tomás.